IA et Mixité : Meet My Mentor anime une table-ronde pour le groupe Caisse des Dépôts

Meet My Mentor
7 avr.
2 min de lecture

Le 3 avril dernier, Meet My Mentor et le réseau Alter Égales ont réuni experts et collaborateurs pour une conférence passionnante sur un sujet au cœur de l’actualité : la mixité dans l’industrie de l’intelligence artificielle et la formation des biais algorithmiques.

Au centre de cet échange, Hubert Etienne, PhD, chercheur en éthique de l’IA et président de Quintessence AI, a partagé sa vision aux côtés de deux intervenantes, Mira Aït Saada et Alicia Breidenstein, Data Scientists au sein du Groupe Caisse des Dépôts. Leur complémentarité a permis d’aborder la thématique sous différents angles, mêlant réflexion académique et retours d’expérience concrets.

Temps forts de cette table-ronde

Où en est-on en termes de mixité dans l'IA ? La conférence a débuté par un état des lieux de la diversité dans le secteur de l’intelligence artificielle, en France comme à l’international. Les intervenants ont mis en lumière les progrès réalisés, mais aussi les barrières persistantes à l’inclusion, qu’il s’agisse de stéréotypes, de manque de représentation ou d’accès à la formation.

Les biais algorithmiques : reflet et amplificateur des inégalités : À travers des exemples concrets – notamment celui du compte CPF au sein de la Caisse des Dépôts – les participants ont pu constater comment les algorithmes, loin d’être neutres, peuvent reproduire ou amplifier les discriminations humaines. Un constat qui invite à la vigilance et à la responsabilité collective dans la conception des outils numériques.
Un regard philosophique et éthique sur l’IA : Au-delà des aspects techniques, l’intelligence artificielle soulève des questions fondamentales : qui décide des règles ? Comment éviter d’ancrer des biais dans les systèmes ? Hubert Etienne a rappelé que l’IA est façonnée par des choix humains, et que comprendre ses biais, c’est aussi repenser nos modèles à l’aune de l’éthique et de la philosophie.

Un immense merci à Alter Égales, aux intervenantes Data Scientists du Groupe Caisse des Dépôts, et à Hubert Etienne pour la qualité de leurs interventions !

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